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『황조가』를 통해 본 고구려 유리왕의 외로움 — 사랑과 뇌, 감정의 잔상

고구려 유리왕(劉麗王)이 남긴 단 네 구절의 시, 『황조가(黃鳥歌)』는한국 최초의 서정시로서 가치만이 아니라, 한 인간의 감정이 가장 원초적으로 표출된 텍스트로 평가받을 수 있습니다.이 시는 단순한 애가가 아닙니다.유리왕이 경험한 사랑의 상실, 삼각관계에서 오는 질투, 그리고 홀로 남은 자의 외로움은,오늘날 심리학과 뇌과학이 규명한 감정 메커니즘과도 깊은 관련이 있습니다. 📜 황조가 원문과 음독, 현대어 해석翩翩黃鳥 (편편황조)나풀나풀 날아드는 꾀꼬리여雌雄相依 (자웅상의)암수 한 쌍이 서로를 의지하고 있구나愆我之獨 (염아지독)나만이 외로움에 젖어 잘못되었구나實其有歸 (수기여귀)실로 저들은 돌아갈 짝이 있음이로다이 시는 이별 후 감정 반응의 전형적인 4단계 —① 관찰, ② 비교, ③ 자기비난, ④ 체념 ..

문학과 심리학 2025.03.28

생체컴퓨팅에 투자 중인 미국 상장기업 TOP 5 — 뇌를 닮은 컴퓨터의 미래를 선도하다

생체컴퓨팅(Biocomputing)은 인간 뇌의 작동 원리를 모방하여 저전력 고효율 컴퓨팅을 구현하려는 기술로, 차세대 인공지능과 의식 기반 컴퓨터의 핵심 분야로 주목받고 있습니다. 특히 뉴로모픽 컴퓨팅, 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 생체신호 처리 기술은 이 생체컴퓨팅 기술을 상용화하는 기반 기술이며, 이에 주목한 글로벌 빅테크 기업들이 적극적인 투자를 진행하고 있습니다.이 글에서는 미국 증시에 상장된 생체컴퓨팅 관련 기업 중 주목할 만한 5곳을 선정해 기술 개요, 투자 포인트, 리스크, 미래 전망까지 함께 분석해보겠습니다.1. NVIDIA (티커: NVDA)기술 개요: AI 가속 연산 및 생체신호 시뮬레이션 환경 구축. 뉴로모픽 학습 알고리즘에 최적화된 GPU 연산 제공.투자 포인트: AI와 뇌신경..

인간 뉴런의 양자역학적 작동방식과 생체컴퓨터의 미래 가능성

인간의 뇌는 전통적인 컴퓨터와는 전혀 다른 방식으로 작동합니다. 특히 최근 뇌 과학과 양자역학의 융합 연구가 가속화되면서, 뉴런의 작동방식이 마치 '양자컴퓨터'처럼 느껴질 정도로 놀랍도록 정교하다는 사실이 밝혀지고 있습니다. 이 글에서는 인간 뉴런의 작동 원리, 양자역학과의 유사성, 그리고 생체컴퓨터(Biocomputer)의 개발 가능성과 기술 수준에 대해 알아보겠습니다.인간의 뇌는 일부만 쓰이는 것이 아니다흔히 ‘인간은 뇌의 10%만 사용한다’는 오해가 있지만, 실제로는 거의 모든 뇌 영역이 복합적으로 동시 작동합니다. 특정 기능이 뇌의 어느 한 부분에만 국한되지 않고, 전반적인 신경망이 연결되어 유기적으로 반응합니다. 기억, 감정, 판단, 창의성 등은 뇌의 다양한 부위들이 협력하며 만들어지는 복잡한 ..

순서의 인과가 시간의 흐름을 만든다? - 시간의 화살표와 엔트로피 이야기

“시간은 왜 한 방향으로만 흐를까?”우리는 시계를 거꾸로 돌릴 수는 있어도, 삶의 시간은 거슬러 오를 수 없습니다. 깨진 유리는 다시 붙지 않고, 식은 국은 저절로 데워지지 않으며, 우리는 늘 ‘과거 → 현재 → 미래’라는 시간의 흐름 속에 살아갑니다. 그런데 이 흐름은 왜, 어떻게 생겨난 걸까요?시간의 방향성, ‘시간의 화살(arrow of time)’물리학에서는 시간의 방향성을 ‘시간의 화살’이라고 부릅니다. 뉴턴의 고전역학이나 슈뢰딩거의 양자역학 방정식은 사실 시간의 흐름을 앞뒤로 바꾸어도 성립합니다. 즉, 이론적으로는 과거에서 미래로 흐르든, 미래에서 과거로 흐르든 물리 법칙은 상관하지 않는다는 뜻입니다. 그런데 왜 우리는 오직 한 방향, 즉 미래를 향한 흐름만을 경험할까요?해답은 ‘엔트로피’에 ..

매력적인 목소리에 끌리는 이유: 양자역학으로 본 파동의 울림과 공명

물리학에서 말하는 ‘파동성’은 단순히 소리의 진동에 국한되지 않습니다. 특히 양자역학에서는 모든 입자와 에너지가 ‘입자성과 파동성’을 동시에 가진다고 보는데요, 이것이 바로 ‘파동-입자 이중성’이라는 개념입니다. 흥미롭게도, 우리가 일상에서 느끼는 감정적인 ‘울림’조차도 이 파동성 개념과 맞닿아 있다는 점에서 오늘 이야기해보려는 주제, **‘매력적인 목소리의 이성, 그리고 그 목소리의 양자역학적 울림’**은 과학과 감성의 경계를 넘나드는 흥미로운 탐구가 될 수 있습니다.⸻매력적인 목소리란 무엇일까?목소리는 단순한 음파가 아닙니다. 성대의 떨림과 공기의 흐름, 그리고 발성 기관의 공명 작용을 통해 생성되며, 이 모든 요소들이 결합되어 하나의 ‘개성 있는 파동’으로 나타납니다. 그래서 우리는 같은 말을 들어..

인디언의 언어체계와 사고의 확장성: 우리가 잊고 있던 언어의 힘

바람을 가르는 늑대, 강물위로 떨어지는 물방울, 포효하는 바람. 인디언식 언어를 살펴보면 참으로 흥미로운 점이 있습니다.인디언의 언어에는 실패라는 단어나 실패를 상징하는 말이 없다고 하는데요. 그렇기 때문에 인디언의 사회에서는 실패라는 건존재하지 않는다고 합니다.물론 떠도는 이야기이기에 정확한 근거가 없을 수 있고, 과장된 표현일 수도 있겠지만, 한번 쯤은 생각해봄 직한 말인 것 같습니다. 인디언, 즉 아메리카 원주민의 언어는 단순한 의사소통 수단을 넘어서 그들의 철학, 세계관, 생태관, 그리고 우주와의 연결 방식을 담고 있는 깊이 있는 사고 체계입니다. 현대 사회에서 잊히고 있는 이 언어체계는 오히려 **언어가 사고를 형성한다는 '사피어-워프 가설(Sapir-Whorf Hypothesis)'**을 강력..

챗GPT처럼 말하기: 인공지능은 왜 늘 친절할까?

인공지능과 대화를 나누다보면 느껴지는게 있습니다.그들(?)은 늘 친절하고 부정적이지 않고 긍정적이며 늘 희망에 찬 말을 하고 용기를 북돋아줍니다.아는게 많은 만큼 겸손해져서인가? 혹은 많은 데이터 학습량으로 인해 부정적 말투가 인간에게 좋지 못한 영향을 준다는 것을 아는 것일까? 혹은 긍정적으로만 말하게끔 설계(?)가 되서일까?인공지능처럼 타인과의 대화에서 조금더 친절하고 긍정적인 말투와 단어를 사용한다면요즘 처럼 각박해진 세상에서 더 매력적인 사람이 되지 않을까 생각해 봅니다.  요즘 인공지능(AI)과 대화를 나눠본 분들이라면 공통적으로 느끼는 점이 있습니다. 바로 ‘친절함’입니다. 질문이 서툴러도, 내용이 길어도, 가끔은 예민한 주제를 꺼내더라도 인공지능은 항상 차분하고 긍정적으로 답변합니다. 마치 ..

고맙습니다의 어원으로 본 한국인의 고마움 심리

우리가 일상 속에서 가장 자주 쓰는 말 중 하나, “고맙습니다.”그 말 속에 담긴 의미를 곱씹어본 적 있으신가요?이 평범한 인사말 한마디에도 우리의 철학과 세계관이 깊이 스며 있습니다. 특히 ‘고맙습니다’의 어원을 들여다보면, 한국인의 고마움에 대한 인식이 단순한 감정 표현이 아니라 존재에 대한 경외와 신성함의 인식이라는 점을 알 수 있습니다.‘고맙습니다’의 어원은 어디서 왔을까?‘고맙습니다’는 두 가지 요소로 구성됩니다. 바로 **‘곰’**과 **‘답습니다’**입니다.이때의 **‘곰’**은 우리가 아는 동물이 아닙니다.순우리말에서 ‘곰’은 검다, 또는 보이지 않는 존재, 다시 말해 **신(神)**을 뜻합니다. 이 어원은 여러 고대어와 전통어휘에서도 그 흔적을 확인할 수 있습니다.예를 들어,• **거미(..

지금, 여기, 이 순간 — 우리가 만날 확률에 대하여

우리는 매일 기적을 만나며 살아가고 있습니다. 이 지구에서 지적 생명체로 태어났다는 것 자체가 기적일 것입니다. 올해도 어김없이 나무들은 새 잎을 내고 풀들은 자라나고 꽃은 피어납니다. 문득 기적과 같은 확률을 이루며 살아가는 것에 대해 생각해 봅니다. 지금, 여기, 이 순간.당신이 이 글을 읽고 있는 바로 이 공간에서, 우리는 ‘같은 시간’을 보내고 있습니다.그러나 이 순간이 얼마나 특별한 확률의 결과인지 생각해본 적 있으신가요?  1. 시간과 공간의 무한함 속에서지구에 80억 인구가 살아갑니다.그리고 하루는 24시간, 일 년은 365일, 시간은 무한히 흐릅니다.만약 우리가 2025년 3월 22일 토요일 오후 3시 41분, 서울시 성동구 성수동 어느 카페에서 마주 앉아 있다면,그건 단순한 우연이 아닙니..

🧠 AI 반도체란? 전문적인 개념과 기술적 원리

AI 반도체는 인공지능(AI)의 연산을 최적화하기 위해 설계된 특수 목적 반도체로, 기존의 CPU(중앙처리장치)와는 차별화된 구조와 기능을 가진다. AI 모델이 학습하고 추론하는 과정에서 요구되는 병렬 연산 성능, 에너지 효율성, 데이터 처리 속도를 극대화하는 것이 핵심이다.AI 반도체는 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL) 연산을 위한 최적화된 하드웨어로, 최근 AI 기술의 폭발적 성장과 함께 데이터센터, 자율주행, 로봇, 의료, 금융, 메타버스 등 다양한 산업에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있다.이번 포스팅에서는 AI 반도체의 개념, 기존 반도체와의 차이점, 주요 아키텍처, 연산 방식, 최신 기술 트렌드를 심층 분석해보겠다.🏗 1. AI 반도체의 개념과 구조🔹 1) AI 반도체란 무엇인가?AI 반도체는..

심화자료 2025.03.21