AI 반도체는 인공지능(AI)의 연산을 최적화하기 위해 설계된 특수 목적 반도체로, 기존의 CPU(중앙처리장치)와는 차별화된 구조와 기능을 가진다. AI 모델이 학습하고 추론하는 과정에서 요구되는 병렬 연산 성능, 에너지 효율성, 데이터 처리 속도를 극대화하는 것이 핵심이다.AI 반도체는 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL) 연산을 위한 최적화된 하드웨어로, 최근 AI 기술의 폭발적 성장과 함께 데이터센터, 자율주행, 로봇, 의료, 금융, 메타버스 등 다양한 산업에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있다.이번 포스팅에서는 AI 반도체의 개념, 기존 반도체와의 차이점, 주요 아키텍처, 연산 방식, 최신 기술 트렌드를 심층 분석해보겠다.🏗 1. AI 반도체의 개념과 구조🔹 1) AI 반도체란 무엇인가?AI 반도체는..
